MicroSys Electronics (Germany) announced today its partnership with leading AI (Artificial Intelligence) chipmaker Hailo (Israel) to launch its miriac® AIP-LX2160A embedded platform hosting up to 5 integrated Hailo-8™ AI accelerator modules. The new edge server-grade AI solution enables high-performance and scalable AI inference capabilities at the edge. The new, application-ready AI platform offers industries a high bandwidth and power-efficient solution at the edge, benefiting a wide range of applications in Industry 4.0, automotive, heavy machinery, and more.
Powered by the NXP® QorIQ® Layerscape® LX2160A high-throughput processor technology, the miriac® AIP-LX2160A can integrate multiple advanced Hailo-8™ AI accelerators and offers best-in-class processing performance and deep learning capabilities of up to 130 tera-operations per second (TOPS). The combined solution delivers exceptional AI computing performance across multiple standard NN benchmarks, including over 6000 Frames Per Second (FPS) on Resnet-50, over 5000 FPS on Mobilenet-V1 SSD and close to 1000 FPS on YOLOv5m.
Awarded the “Best AI and Vision Processor 2021” by the Edge AI and Vision Alliance™, the automotive grade Hailo-8™ outperforms other available AI processors for edge computing with up to 26 tera-operations per second (TOPS) at a typical power consumption of 2.5 W. The embedded platform, combining the Hailo-8™ AI processor with MicroSys’s Arm® Cortex® NXP® Layerscape® platforms, give customers the benefit of highly efficient AI implemented into their connected edge appliances for situational awareness and predictive maintenance analytics. (…)
The new application-ready AI starter kit comes replete with everything necessary for evaluation and development, including a carrier board, cable set and cooling solution. Developers will also have access to MicroSys’s comprehensive AI toolchain and developer tools offered in Hailo’s developer zone.
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Deutsche Version
MicroSys Electronics (Deutschland) gab heute seine Partnerschaft mit dem führenden KI-Chiphersteller Hailo (Israel) bekannt, um seine Embedded-Plattform miriac® AIP-LX2160A auf den Markt zu bringen, die bis zu fünf integrierte Hailo-8™-KI-Beschleunigungsmodule enthält. Die neue KI-Lösung in Edge-Server-Qualität ermöglicht hochleistungsfähige und skalierbare KI-Inferenzfunktionen im Edge-Bereich. Die neue, anwendungsbereite KI-Plattform bietet der Industrie eine bandbreitenstarke und energieeffiziente Lösung für eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Industrie 4.0, Automotive, Schwermaschinen und mehr.
Der miriac® AIP-LX2160A basiert auf der NXP® QorIQ® Layerscape® LX2160A Hochdurchsatz-Prozessortechnologie und kann mehrere fortschrittliche Hailo-8™ KI-Beschleuniger integrieren. Er bietet eine erstklassige Verarbeitungsleistung und Deep Learning-Fähigkeiten von bis zu 130 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS). Die kombinierte Lösung liefert außergewöhnliche KI-Rechenleistung bei mehreren Standard-NN-Benchmarks, darunter über 6000 Frames pro Sekunde (FPS) bei Resnet-50, über 5000 FPS bei Mobilenet-V1 SSD und fast 1000 FPS bei YOLOv5m.
Der von der Edge AI and Vision Alliance™ als “Best AI and Vision Processor 2021” ausgezeichnete Hailo-8™ für den Automobilbereich übertrifft andere verfügbare KI-Prozessoren für Edge Computing mit bis zu 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei einer typischen Leistungsaufnahme von 2,5 W. Die eingebettete Plattform, die den Hailo-8™ KI-Prozessor mit den Arm® Cortex® NXP® Layerscape®-Plattformen von MicroSys kombiniert, bietet Kunden den Vorteil einer hocheffizienten KI, die in ihre vernetzten Edge-Geräte für Situationserkennung und vorausschauende Wartungsanalysen implementiert wird. (…)
Das neue anwendungsbereite KI-Starterkit enthält alles, was für die Evaluierung und Entwicklung erforderlich ist, einschließlich eines Trägerboards, eines Kabelsatzes und einer Kühllösung. Entwickler haben außerdem Zugriff auf die umfassende KI-Toolchain von MicroSys und die Entwickler-Tools, die in der Developer Zone von Hailo angeboten werden.
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Quelle/Sender: MicroSys Partners (ausgewählt, gekürzt, adaptiert und in das Deutsche übersetzt von Glocalist)
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