Ein neuer Algorithmus kann im Frühstadium der Schwangerschaft oder sogar noch vor dem Eintritt der Schwangerschaft vorhersagen, welche Frauen ein hohes Risiko für Schwangerschaftsdiabetes haben – so das Ergebnis einer Studie von Forschern des Weizmann-Instituts der Wissenschaft, über die im Nature Medicine berichtet wurde.
Die Studie analysierte Daten von fast 600.000 Schwangerschaften, die von Israels größter Gesundheitsorganisation, Clalit Health Services, zur Verfügung gestellt wurden. Auf der Grundlage dieser Vorhersagen könnte es möglich sein, Schwangerschaftsdiabetes mit Hilfe von Ernährungs- und Lebensstiländerungen zu verhindern.
“Unser letztendliches Ziel war es, das Gesundheitssystem dabei zu unterstützen, Maßnahmen zu ergreifen, um das Auftreten von Diabetes in der Schwangerschaft zu verhindern”, sagt der leitende Autor Prof. Eran Segal von der Abteilung für Informatik und angewandte Mathematik und der Abteilung für Molekulare Zellbiologie.
Der Schwangerschaftsdiabetes ist durch hohe Blutzuckerwerte gekennzeichnet, die sich während der Schwangerschaft bei Frauen entwickeln, die vorher keinen Diabetes hatten.
Er tritt in 3 bis 9 Prozent aller Schwangerschaften auf und ist mit Risiken für Mutter und Kind verbunden. Typischerweise wird der Schwangerschaftsdiabetes zwischen der 24. und 28. Schwangerschaftswoche mit Hilfe eines Glukose-Toleranztests diagnostiziert, bei dem die Frau eine Glukoselösung trinkt und sich dann einem Bluttest unterzieht, um zu sehen, wie schnell die Glukose aus ihrem Blut entfernt wird.
In der neuen Studie wendeten Segal und seine Kollegen zunächst eine maschinelle Lernmethode auf die Gesundheitsdaten von Clalit an, die rund 450.000 Schwangerschaften von Frauen erfasst, die zwischen 2010 und 2017 entbunden haben. Bei etwa 4 Prozent dieser Schwangerschaften wurde Schwangerschaftsdiabetes durch einen Glukosetoleranztest diagnostiziert.
Nach der Verarbeitung umfangreicher Daten – ein enormer Datensatz, der sich aus mehr als 2.000 Parametern für jede Schwangerschaft zusammensetzt, darunter die Bluttestergebnisse der Frau und ihre und die Krankengeschichte ihrer Familie – ergab der Algorithmus der Wissenschaftler, dass neun der Parameter ausreichen, um die Frauen mit einem hohen Risiko für die Entwicklung von Schwangerschaftsdiabetes genau zu identifizieren. Zu den neun Parametern gehörten das Alter der Frau, der Body-Mass-Index, die Familiengeschichte von Diabetes und die Ergebnisse ihrer Glukosetests während früherer Schwangerschaften (falls vorhanden).
Um sicherzustellen, dass die neun Parameter tatsächlich das Risiko einer Schwangerschaftsdiabetes genau vorhersagen konnten, wendeten die Forscher sie auf die Gesundheitsdaten von Clalit bei etwa 140.000 weiteren Schwangerschaften an, die nicht Teil der anfänglichen Analyse waren. Die Ergebnisse bestätigten die Ergebnisse der Studie: Die neun Parameter halfen, die Frauen, die letztlich an Gestationsdiabetes erkrankten, genau zu identifizieren.
Diese Ergebnisse legen nahe, dass es durch die Beantwortung von nur neun Fragen möglich sein sollte, im Voraus zu sagen, ob eine Frau ein hohes Risiko hat, einen Schwangerschaftsdiabetes zu entwickeln. Und wenn diese Informationen frühzeitig vorliegen – in den frühen Stadien der Schwangerschaft oder sogar noch vor der Schwangerschaft – könnte es möglich sein, ihr Diabetes-Risiko durch Lebensstil-Massnahmen wie Bewegung und Ernährung zu reduzieren. Andererseits können Frauen, die laut Fragebogen ein geringes Risiko für Schwangerschaftsdiabetes haben, die Kosten und Unannehmlichkeiten des Glukosetests ersparen.
Hier geht es zum Fragebogen (online) > KLICK Fragebogen
Quelle/Sender (gekürzt): Weizmann Institute