Living at the sea is beautiful and healthy, but also dangerous. One in three fatal accidents worldwide are water accidents. Every year there are 400 million accidents and 80% happen because of incomplete monitoring. An Israeli company promises a remedy with artificial intelligence: SightBit.
In their own words about their claim and solution: “SightBit developed an AI-Powered prediction and prevention system for the aquatic context: constantly monitoring human-water interfaces, providing earliest possible warnings, ultimately enabling quick response.
SightBit’s danger-prevention system harnesses computer vision technology to warn of real-time threats and improve operations. The system identifies, locates, and tracks individuals and other objects in the water, performing research analytics to identify risks at any sites. The system also monitors changing water conditions and other important factors.
The system rapidly adapts to aquatic sites with any topography, population, and needs by learning typical conditions and behaviors in order to detect hazardous anomalies.”
SightBit enhances standard off-the-shelf cameras with software based on deep learning and computer vision technology, with convolutional neural networks for object detection. The system is trained on millions of photo stills to help detect and de-escalate dangerous situations.
SightBit develops an AI-Powered prediction and prevention system for the aquatic context: constantly monitoring human-water interfaces, providing earliest possible warnings, ultimately enabling quick response.
Deutsch
Das Leben am Meer ist schön und gesund, aber auch gefährlich. Jeder dritte tödliche Unfall weltweit ist ein Wasserunfall. Jedes Jahr gibt es 400 Millionen Unfälle und 80 % geschehen aufgrund einer unvollständigen Überwachung. Abhilfe verspricht ein israelisches Unternehmen mit künstlicher Intelligenz: SightBit.
In ihren eigenen Worten über ihren Anspruch und ihre Lösung: „SightBit hat ein KI-gestütztes Vorhersage- und Präventionssystem für den aquatischen Kontext entwickelt: ständige Überwachung der Mensch-Wasser-Schnittstellen, Bereitstellung frühestmöglicher Warnungen, um letztendlich eine schnelle Reaktion zu ermöglichen.
Das Gefahrenabwehrsystem von SightBit nutzt Computer-Vision-Technologie, um in Echtzeit vor Bedrohungen zu warnen und den Betrieb zu verbessern. Das System identifiziert, lokalisiert und verfolgt Personen und andere Objekte im Wasser und führt Forschungsanalysen durch, um Risiken an allen Standorten zu identifizieren. Das System überwacht auch wechselnde Wasserbedingungen und andere wichtige Faktoren.
Das System passt sich schnell an aquatische Standorte mit jeder Topografie, Population und jedem Bedarf an, indem es typische Bedingungen und Verhaltensweisen lernt, um gefährliche Anomalien zu erkennen.“
SightBit erweitert standardmäßige Standardkameras mit Software, die auf Deep Learning und Computer-Vision-Technologie basiert, mit Convolutional Neural Networks zur Objekterkennung. Das System ist auf Millionen von Standbildern trainiert, um gefährliche Situationen zu erkennen und zu deeskalieren.
SightBit entwickelt ein KI-gestütztes Vorhersage- und Präventionssystem für den aquatischen Kontext: ständige Überwachung der Mensch-Wasser-Schnittstellen, Bereitstellung frühestmöglicher Warnungen, um letztendlich eine schnelle Reaktion zu ermöglichen.