Der führende KI-Chiphersteller Hailo, 2017 in Tel Aviv gegründet, kündigte der Tage die Einführung seiner M.2- und Mini-PCIe-Hochleistungs-KI-Beschleunigungsmodule zur Unterstützung von Edge-Geräten an.
Die KI-Module von Hailo erreichen bei mehreren Standard-Benchmarks für Neuronale Netzwerke (NN) im Vergleich mit Intels Myriad-X-Modulen ungefähr die 26-fache und im Vergleich zu Googles Edge-TPUs eine rund 13-fach höhere FPS-Rate (FPS=Frames Per Second).
Die neuen Chip-Module ermöglichen es den Kunden, Hochleistungs-KI-Funktionen in Edge-Bausteine zu integrieren, wodurch eine flexiblere und optimierte Lösung zur Beschleunigung einer Vielzahl von Deep-Learning-basierten Anwendungen mit hoher Effizienz bereitgestellt wird – und so die Markteinführungszeit mit einem Standard-Formfaktor optimiert wird.
Durch die Integration des Hailo-8™-Prozessors können diese Module in eine Vielzahl von Edge-Geräten eingefügt werden, wodurch Sektoren mit überlegenen KI-Fähigkeiten transformiert werden, darunter Smart Cities, Smart Retail, Industry 4.0, Smart Homes und mehr.
Die AI-Beschleunigungsmodule von Hailo lassen sich nahtlos in Standard-Frameworks wie TensorFlow und ONNX integrieren, die beide von Hailo’s umfassendem Dataflow-Compiler unterstützt werden. Kunden können ihre Neuronalen Netzwerke (NNs) schnell in den Hailo-8-Prozessor portieren, wodurch eine hohe Leistung gewährleistet, intelligentere KI-Produkte ermöglicht und die Markteinführung beschleunigt wird.
Plug-in
Die disruptive Plug-in-Lösungen kommen zu einer Zeit, in der die Industrie zunehmend Edge-Geräte einsetzt, die sowohl hochleistungsfähig als auch kostengünstig sind. Beispielsweise sind lüfterlose KI-Edgeboxen sehr gefragt, da sie im Außeneinsatz den Anschluss vieler Kameras oder Sensoren an ein einziges intelligentes Verarbeitungsgerät ermöglichen.
Die Module von Hailo – mit ihrem leistungsstarken Hailo-8 AI-Prozessor, der 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) und eine hohe Stromeffizienz von 3 TOPS/W liefert – können in jedes bestehende Edge-Gerät mit den entsprechenden M.2- oder Mini-PCIe-Sockeln eingesteckt werden und bieten eine beispiellose Leistung bei gleichzeitiger Reduzierung der Latenzzeit und Verbesserung des Datenschutzes.
Ein Vergleich der durchschnittlichen Frames Per Second (FPS) von Hailo-8 mit Konkurrenten über mehrere Standard-NN-Benchmarks hinweg (basierend auf den neuesten veröffentlichten Zahlen) zeigt, dass die AI-Module von Hailo eine FPS-Rate erreichen, die 26x höher ist als die von Intels Myriad-X(1)-Modulen und 13x höher als die von Googles Edge TPU(2)-Modulen.
“Hersteller aus allen Branchen wissen, wie wichtig es ist, KI-Funktionen in ihre Edge-Geräte zu integrieren. Einfach ausgedrückt: Lösungen ohne KI können nicht mehr konkurrieren”, sagt Orr Danon, CEO von Hailo. “Unsere neuen Hailo-8 M.2- und Mini-PCIe-Module werden Unternehmen weltweit in die Lage versetzen, neue leistungsstarke, kosteneffiziente und innovative KI-basierte Produkte mit kurzer Produkteinführungszeit zu entwickeln – und dabei die thermischen Beschränkungen der Systeme einzuhalten. Der hohe Wirkungsgrad und die Spitzenleistung der Hailo-Module sind ein echtes Novum für den Edge-Markt”.
Das Hailo-8 M.2 Modul ist bereits in die nächste Generation von Foxconn “BOXiedge™” integriert, ohne dass ein Redesign der Leiterplatte erforderlich ist. Die Lösung bietet marktführende Energieeffizienz für eigenständige KI-Inferenzknoten, was Anwendungen wie Smart Cities, Smart Retail, Industry 4.0 und Smart Medical zugute kommt.
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Quelle/Sender (gekürzt, gruppiert): Hailo