Speedata (Israel; Netanya) was founded by Jonathan Friedmann, Dan Charash, Rafi Shalom, Itai Incze, Yoav Etsion and Dani Voitsechov, a multidisciplinary team of academic and industry leaders with a unique track record of building successful semiconductor startups.
Speedata, whose first-of-its-kind Analytics Processing Unit (APU) is designed to accelerate big data analytic workloads across industries, today announced a $55 million Series A round led by Walden Catalyst Ventures, 83North, and Koch Disruptive Technologies (KDT), with participation from existing investors Pitango First, Viola Ventures and prominent individual investors including Eyal Waldman, Co-Founder and former CEO of Mellanox Technologies. Both Waldman and Lip-Bu Tan, Managing Partner of Walden Catalyst Ventures, Chairman, Walden International and CEO, Cadence Design, will join Speedata’s board of directors.
This newest funding round brings Speedata’s total amount raised to $70 million, including a previously undisclosed $15 million seed round led by Viola and Pitango. Speedata is building the world’s first dedicated processor for optimizing cloud-based database and analytic workloads, set to disrupt the way analytics and databases are processed in datacenters – crucial in an age of big data.
The amount of data expected to be created in the next three years will exceed the amount created in the past 30 years, while revenue from big data analytics is expected to grow to nearly $70 billion by 2025. When utilized optimally, database analytics serve as a gamechanger for enterprises, cloud providers, private datacenters, and others across industries. Accelerating analytics workloads can help organizations garner better business intelligence, accelerate ETL (extract, transform, load) and achieve scientific breakthroughs, among other key goals.
A server with Speedata’s APU will replace multiple racks of CPUs, dramatically reducing costs and saving space. The unique accelerator will empower industries to execute big data analytics faster, more efficiently and economically, and with less energy consumption – including healthcare, finance, telecommunications, real estate, and others. (…)
Deutsche Version
Speedata (Israel; Netanja) wurde von Jonathan Friedmann, Dan Charash, Rafi Shalom, Itai Incze, Yoav Etsion und Dani Voitsechov gegründet, einem multidisziplinären Team aus akademischen und industriellen Führungskräften mit einer einzigartigen Erfolgsbilanz beim Aufbau erfolgreicher Halbleiter-Startups.
Speedata, dessen neuartige Analytics Processing Unit (APU) entwickelt wurde, um Big-Data-Analyse-Workloads in allen Branchen zu beschleunigen, gab heute eine 55-Millionen-Dollar-Runde der Serie A unter der Leitung von Walden Catalyst Ventures, 83North und Koch Disruptive Technologies (KDT) bekannt, an der sich die bestehenden Investoren Pitango First und Viola Ventures sowie prominente Einzelinvestoren wie Eyal Waldman, Mitbegründer und ehemaliger CEO von Mellanox Technologies, beteiligen. Sowohl Waldman als auch Lip-Bu Tan, Managing Partner von Walden Catalyst Ventures, Vorsitzender von Walden International und CEO von Cadence Design, werden dem Vorstand von Speedata beitreten.
Mit dieser jüngsten Finanzierungsrunde erhöht sich die Gesamtsumme von Speedata auf 70 Millionen US-Dollar, einschließlich einer zuvor nicht bekannt gegebenen 15-Millionen-Dollar-Seed-Runde, die von Viola und Pitango geleitet wurde. Speedata baut den weltweit ersten dedizierten Prozessor zur Optimierung von Cloud-basierten Datenbanken und analytischen Workloads, der die Art und Weise, wie Analysen und Datenbanken in Rechenzentren verarbeitet werden, verändern wird – ein entscheidender Faktor im Zeitalter von Big Data.
Die in den nächsten drei Jahren zu erwartende Datenmenge wird die der letzten 30 Jahre übersteigen, während der Umsatz mit Big-Data-Analysen bis 2025 auf fast 70 Milliarden US-Dollar steigen soll. Bei optimaler Nutzung ist die Datenbankanalytik ein entscheidender Faktor für Unternehmen, Cloud-Anbieter, private Rechenzentren und andere Unternehmen aller Branchen. Die Beschleunigung von Analyse-Workloads kann Unternehmen dabei helfen, bessere Business Intelligence zu erhalten, ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) zu beschleunigen und wissenschaftliche Durchbrüche zu erzielen, neben anderen wichtigen Zielen.
Ein Server mit der APU von Speedata ersetzt mehrere Racks mit CPUs, was die Kosten drastisch senkt und Platz spart. Der einzigartige Beschleuniger wird es Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Telekommunikation, dem Immobiliensektor und anderen ermöglichen, Big-Data-Analysen schneller, effizienter und kostengünstiger durchzuführen und dabei weniger Energie zu verbrauchen.
Quelle/Sender: Speedata (ausgewählt, gekürzt, gruppiert und in das Deutsche übersetzt von Glocalist)